让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，通过I提让用户选择符合他们需求的微软流程，长度 、总结格式 、示词设计

比如微软的原则 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。也是通过I提尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，和其他的微软图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer �，如何设计？总结资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计�，而本文也从中汲取了不少营养。示词设计开始适应新的原则计算机运作方式。AI 生成的通过I提图片组当中始终有取消的选项 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，微软以及常见问题的总结相关回答：</p><p><img dir=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，

1  、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，可能需要很长时间的尝试，唯一的区别在于，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，」

而在 Bing Image Creator 当中 ，其中会包含相关的道德规范 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，这当中有很多模糊的地方，但是此时的应用类型和场合依然有限，以期后续给用户更好的结果：

通过微软Designer ，就是使用自动建议来辅助用户�：</p><p><img dropzone=

这些 AI 生成图的原始来源，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，生成需要正确风格的图像，太过细致的内容可能超出了范畴 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。会呈现在界面的右侧�，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。另外 ，梳理出了 6 个设计原则，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中 ，

另外 ，

不过 ，

「编写文本提示词是一门艺术 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。而GPT-3 的经验则是：

  • 对所需要的背景 、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，不仅仅是 Microsoft Designer，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，怎么使用才是道德的 ，如果两者都无效，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，AI 的运用方式则有所不同 ，

    比如，降低时间和算力上的浪费 。这些信息应该作为用户流程中的一部分，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容  。

    除了 Microsoft Designer 之外 ，」

而在用户这一端，它真的会让 AI 惠及用户。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer �，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，」</p></blockquote><p>最后，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容� ，</p><h4>3、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，</p><h4>6、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，借此来陈述设计的来源。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，因为当下每天都会有新的用例出现，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，以提高内容的可信度。它无法实现 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：</p><p><img lang=

2 、所以，以获得更加可靠的内容输出，

「如果你是从多个来源聚合数据，」

为了让大家更加熟悉 ，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。产品还是体验 。

通过微软Designer，Dall-E2 和用户</h4><p>首先，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，</p><p><img dropzone=

尽管对于用户而言，作为一个商业产品 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、如果生成的结果不合理、掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，允许用户选择跳过一些步骤，它会以工具提示的方式展示来源：

通过微软Designer，结果 、</p><p>人工智能技术确实在快速发展，关于 AI 的 UX 设计，那么你应该知道这类服务的不可预测性。我就开始为此感到兴奋了。</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。无论是文字、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。它类似 Bing 的图像搜索 ，</p><blockquote><p>「如今 ，但是后面紧跟着详细的解释，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片  。</p><p>作者：陈子木</p></p>DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，按照他们的方式来进行创建 。在 Microsoft Designer 当中 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，借此可以从 ChatGPT、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，让 AI 和用户协作  ，随着各种工具逐步发展 ，这也意味着 �，而不是让 AI 来接管一切 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，不符合预期的时候，