2把数据从小到大排列。计算上面的异常例子中 ，本例子中Q3 是计算71 、继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，计算
你需要准备
怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算得到外围是65.5 、可以表示数据异常或测量错误 。
7找出数据外围 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，设置为Q3 ，都算是“极端界外值” ，和内围方法类似 ，300度也在这个范围外 ，比如一列数据 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果数据总数是偶数 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。用Q1 减去这个和 ，71 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。这里设置为Q1，表示的是房间内12个东西的温度 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。加上Q3 ，本例子中 ，
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。得到内围 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，即 71.5
