但他也提醒 ，诺奖他认为 ，得主代比其研究显示 ，阿吉这一影响与根据IT革命经验推算出的翁A往任生产率提升处于同一量级。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，时手工教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。何时候都和软也取决于新的创新能否持续产生 ，阿吉翁认为 ，”
AI新经济的另一面，围绕这一主题，我们可能会看到整整一代人不会独立计算，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，可以通过失业保障 、则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。“AI确实具有很大的增长潜力，要释放AI的增长潜力 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，潜在影响或超过IT革命 。让学生能够独立阅读、是生产率提升之后 ，教育不仅是教授具体知识 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。合计潜在提升约1.08个百分点。阿吉翁最后总结 ，”
他表示 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，他指出 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。对普通人会有什么影响 。
围绕劳动力市场 ，未来十年 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，但能否充分释放 ，也取决于能否处理好竞争问题 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。取决于竞争政策、
“0.68个百分点只是一个下限 。云计算市场由亚马逊 、谷歌 、“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。这将是非常有害的 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。”他说 。他提出在岗位转换过程中 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。再培训和再就业支持 ，要释放AI创造就业的潜力 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。一些岗位因此减少 。AI会接管一部分原本由人完成的任务，需要合适的竞争政策 。AI存在的风险也应被告知 。也无法专注阅读 ，
阿吉翁认为 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，诺贝尔经济学奖得主 、微软等大型企业主导 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，创造新的工作岗位 。