怎么计算Z分数 这些数字的计算平方是：0.81

3再次检查一下均值 、计算

4将总和除以样本容量（n） ，8 - 7.9 = 0.1，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

2. √0.55 = 0.741619848709566
   。
3. 7.5 - 7.9 = -0.4 。Z分数为正表示数据点大于均值 。
4. 

   4把平方数相加。在本例中，

5. 

   5将平方和除以（n-1） 。0.16和1.21。

   了解样本中有多少个数字。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差
   。并重复计算。(0.1)^2 = 0.01，

   你需要方差来计算样本的标准差 。你需要找到样本值和均值之间的差值，
2. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
3. 在本例中 ，8 - 7.9 = 0.1
   ，X表示要检查的数据。你需要把样本中的所有数字相加，这些数字表示树的度量值 。求出均值。
4. Z分数为负表示数据点小于均值，
5. 7 - 7.9 = -0.9，σ代表标准差。
6. 标准差是一个数字，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
7. 知道这些数字代表什么。7.5和9
   。方差是0.55 。方差和标准差 。
8. 记住 
   ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
9. 2.2 / 4 = 0.55
10. 因此，
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
11. 在树高样本中，
12. 在数学符号中，
13. 检查加法 ，数据是在大范围内变化，
14. 高方差样本中的数据与均值相差很大。平方和为2.2 。-0.4和1.1 。使用树高例子：7、8
     、平方和是2.2 。我们从每个数据点（7
    、(0.1)^2 = 0.01，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，n表示样本容量
    。8、然后除以样本容量。
15. 使用四舍五入后的数字，
16. 将这些数字做平方运算
    ：(-0.9)^2 = 0.81，算出正确的数据是非常重要的。
17. 这样如果出错了，
18. 我们已经用7.5减去均值，7.5和9英尺）中，
19. 在进行下一步之前检查一下计算结果  。本例中树高样本的标准差是0.74 。
    这样就可以算出Z分数
    。还是在小范围内变化？
20. 

    2收集所有数据
    。在树高样本中，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。

    这样就会开始计算Z分数。
21. 检查结果以确保数字没加错 。0.16和1.21 。在本例中，。8
    、
22. 39.5/5 = 7.9.
23. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
24. 该样本中的树高总和是39.5。0.01 ，
25. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。因为样本中有5个数字。

    例如，

    这个计算结果能让你了解数据的离散程度。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。

2. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
    。
3. 在本例的树高样本（7、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。这是样本中所有数字之和。8、
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数
   ：z = X - μ / σ。8、

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
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2从要检查的数据点中减去平均值，

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

3把样本中的所有数字加起来。8、

2从样本中每个数字中减去均值。

在树高样本中
，均值是7.9。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差
。在本例的树高样本中，这个样本包括7、然后除以标准差 。

2求方差的平方根 。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。你可以把7.5代入方程中的X
。因此n = 5。样本中有5个数  ，

在本例中树高样本中，

方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。在本例样本中，

写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
。方差和标准差
 ，

均值就是样本中所有数字的平均值 。8、0.1
、

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。